Komputasi grid adalah sumber daya yang dibutuhkan
banyaknya komputer yang terdistribusi dan terpisah secara geografis, jadi
komputasi grid ini untuk memecahkan masalah bersekala besar, yang dimaksud
besar adalah suatu medan yang sangat jauh atau terpisahnya secara geografis
yang terhubung atau terdistribusi dihubungkan dengan adanya komputasi cloud.
Sistem grid dirancang untuk berbagi sumber daya
secara kolaboratif. Hal ini juga dapat dianggap sebagai komputasi didistribusikan
dengan skala besar. Grid pada dasarnya adalah salah satu konsep computing yang
menggunakan kemampuan pengolahan unit komputasi yang berbeda untuk memproses
serta menangani suatu tugas (task). Tugas ini nantinya akan dibagikan
menjadi beberapa sub-tugas, masing-masing mesin pada grid memiliki tugas,
ketika sub-tugas tersebut telah selesai melakukan tugasnya nantinya mereka akan
dikirim kembali ke mesin utama yang mengurus semua tugas lalu semua tugas-tugas
yang telah selesai nantinya akan digabungkan secara bersama-sama untuk
mengeluarkan output.
1. Sumberdaya Infrastruktur
2. Sumberdaya Aplikasi
3. Sumberdaya Informasi
Jenis-Jenis Komputasi Grid
1. Gram (Gird Resources Allocation and Management)
2. RTF/Grid RTF (Reliable File Transfer/Grid File Transfer Protocol)
3. MDS (Monitoring and Discovery Service)
4. GSI (Grid Security Information)
Kelemahan
dan Kelebihan Grid Computing
Setelah mengetahui apa itu Grid Computing, selanjutnya akan dijelaskan tentang kelebihan dan kekurang Grid Computing, berikut adalah penjelasannya.
Kelebihan Grid Computing :
- Lebih hemat biaya dalam penggunaan sejumlah tertentu sumber daya komputer.
- Sebagai cara untuk memecahkan masalah yang mungkin tidak dapat dipecahkan tanpa sejumlah besar daya komputasi
- Sumberdaya dari banyak komputer dapat kooperatif dan dimanfaatkan secara sinergis, serta dikelola sebagai sebuah kolaborasi mencapai tujuan bersama.
- Perkalian dari sumber daya: Resource pool dari CPU dan storage tersedia ketika idle
- Lebih cepat dan lebih besar: Komputasi simulasi dan penyelesaian masalah apat berjalan lebih cepat dan mencakup domain yang lebih luas.
- Software dan aplikasi: Pool dari aplikasi dan pustaka standard, Akses terhadap model dan perangkat berbeda, Metodologi penelitian yang lebih baik
- Data: Akses terhadap sumber data global, dan Hasil penelitian lebih baik
Kekurangan Grid Computing
Menurut Myerson (2009), penggunaan grid computing tidak terlepas dari beberapa isu serta resiko yang mungkin dapat terjadi bagi perusahaan.
Beberapa isu yang harus diperhatikan, antara lain:
- Tidak adanya interoperabilitas antar sistem. Interoperabilitas adalah kemampuan dari suatu sistem untuk berinteraksi dan berfungsi dengan sistem lain, di masa kini atau di masa mendatang, tanpa batasan akses atau implementasi.
- Dalam grid computing, permasalahan yang paling sering dijumpai adalah perbedaan format data yang dapat menghambat impor dan ekspor data dari komputer satu ke komputer lainnya. Hal ini menyebabkan tidak terjadinya interperobilitas dalam sistem grid computingsehingga diperlukan reformat data atau penggunaan suatu aplikasi agar data tersebut bisa diubah dan dipakai dalam suatu format tertentu.
- Hadirnya biaya tersembunyi. Misal, suatu perusahaan bisa dikenakan biaya yang lebih tinggi dari jaringan penyedia layanan grid computing untuk penyimpanan dan aplikasi database yang berisi terabyte data. Hal ini mungkin melampaui biaya perusahaan yang sedang berhemat untuk infrastruktur baru, training bagi karyawan, atau pembiayaan untuk lisensi baru beberapa perangkat lunak.
- Latency data yang besar. Latency data yang besar seringkali menjadi kendala bagi perusahaan akibat letaknya yang jauh dari penyedia layanan atau terpisah secara geografis dengan perusahaan penyedia layanan grid computing
Sumber :
http://thesaprol.blogspot.co.id/2014/06/tugas.html
https://cinoyraz.wordpress.com/2013/05/01/komputasi-cloud-komputasi-grid-virtualisasi-map-reduce-dan-nosql-not-only-sql/
http://www.plimbi.com/review/12099/apa-yang-membedakan-grid-computing-dan-cloud-compu
https://www.slideshare.net/tianEXE/tugas-matkul-cloud-computing-grid-computing-utility-computing-saas
oke banget nih min
ReplyDeleteSolder uap